Як змінилися ліди з LLM
Станом на 4 вересня 2026 ми бачили у BUKI п’ятикратне зростання кількості лідів із LLM за рік. Це результат комплексної роботи команди. Абсолютні значення та деталі атрибуції тут не розкриваю.
Близько 95% переходів із LLM на той момент припадало на ChatGPT. Це частка всередині LLM-переходів, не всього трафіку чи заявок BUKI.
Три напрями роботи команди
Ми працювали над впізнаваністю бренду: соціальні мережі, співпраця з блогерами, реклама та PR. Паралельно посилювали довіру на сайті — через профілі викладачів, відгуки, рейтинги, досвід, кваліфікацію й структуру сторінок.
Третій напрям — присутність BUKI поза власним сайтом: медіа, партнерські публікації, зовнішні блоги, тематичні добірки та матеріали з власними даними. Ми шукали майданчики, де обговорюють освіту й вибір викладача.
Дивитися, куди приходить користувач
Користувачі приходили в каталоги, блог і конкретні профілі викладачів. За моїм спостереженням, частка переходів на профілі за рік збільшилася. Точний розподіл і часовий ряд тут не публікую.
Я припускаю, що частина людей уже дослідила й порівняла варіанти в AI до переходу на сайт. Перевіряти це варто через запитання клієнтам, сторінки входу та подальші дії.
Як я пояснюю результат
Я не можу назвати одну дію, яка дала весь приріст. Одночасно могли впливати розвиток ChatGPT, бренд, звичайне SEO, PR, зміни продукту й поведінка аудиторії. Без окремої перевірки ми не можемо розкласти результат на внески цих чинників.
Я не використовую глобальні оцінки referral-трафіку як контрольну групу для BUKI: переходи іншої вибірки та ліди одного продукту напряму не порівнюються. З них не можна порахувати «додатковий ефект SEO» простим відніманням.
Що перевірити на власному продукті
На іншому продукті я б почав із того, як AI описує бренд і пропозицію. Потім перевірив би сторінки входу: чи допомагають вони обрати послугу, побачити досвід фахівця й залишити заявку. Відповіді перевіряв би повторно на тому самому наборі запитів.
У такій перевірці я б окремо зберігав результати ручного моніторингу, переходи з відомим джерелом і заявки зі слів клієнтів. Так можна простежити, де AI назвав бренд, що саме порадив і чи допомогла ця рекомендація людині.
Що беру в подальшу роботу
Для нашої команди це був аргумент продовжувати роботу над брендом, довірою, контентом і продуктом. У наступних перевірках я хочу краще розуміти, які сторінки допомагають людині зробити вибір.
Для AI Overviews та AI Mode окремо використовую документацію Google. Видимість у ChatGPT перевіряю за власними сценаріями й даними переходів.
Що перевіряю на сторінках
| Точка входу | Питання до сторінки |
|---|---|
| Каталог | Чи зрозумілий вибір за предметом і форматом? Чи є актуальні пропозиції й шлях до профілю? |
| Профіль | Чи можна перевірити досвід, кваліфікацію та відгуки? Чи зрозуміла наступна дія? |
| Стаття | Чи відповідає вона на питання людини? Чи є доречний перехід до послуги без підміни інформаційного наміру? |
Додаткові матеріали
Олександр Захода
Head of SEO в BUKI. Product SEO, дані й експерименти.