ОлександрЗахода
Огляд чужого дослідження

Чому ТОП-10 Google не гарантує цитування в ChatGPT

Розбираю дослідження High Salience та перевіряю за відкритими даними, як цитування в ChatGPT перетинаються з пошуковою видачею.

Оновлено 9 листопада 2026 р.

Що показують дані High Salience

Я розібрав дослідження Bike Hawley з High Salience та перерахував перетин за відкритим CSV. Дослідження охоплює 200 відповідей ChatGPT; порівняння з обома пошуковиками доступне для 33. Дані зібрані 21 жовтня 2026 року у США англійською мовою; сторінку дослідження оновлено 4 листопада.

У цьому зрізі поза першими сторінками обох пошуковиків — 310 із 399 знайдених та 175 із 221 процитованих рядків URL. Округлено це 78% і 79%. Порівнювали формулювання, за якими система шукала інформацію; Bing представлено через видачу Yahoo.

Перетин із першою сторінкою пошуку

Знайдені310 / 399 · 78%
Процитовані175 / 221 · 79%
Кольоровий сегмент — поза першою сторінкою обох пошуковиків; решта — на першій сторінці хоча б одного. Підвибірка охоплює 33 відповіді ChatGPT із даними обох пошуковиків. Одиниця підрахунку — рядок URL. Відсотки округлено.
Перераховано з відкритого CSV High Salience
Рядки URLЗнайденіЦитовані
Лише Google2416
Обидва пошуковики2913
Лише Bing3617
Жоден310175
Разом399221

Дані: Bike Hawley / High Salience, CC BY 4.0. Я перерахував перетин за відкритою таблицею та підготував візуалізацію.

Першоджерело: метод і повний контекст (відкривається в новій вкладці)

Знайти сторінку й процитувати її — різні події

У своєму аналізі я розділяю три події: сторінка потрапила в результати пошуку, система її прочитала, у відповіді з’явилося посилання. Якщо цитування немає, спочатку варто з’ясувати, на якому кроці загубилася сторінка.

Одну появу у відповіді я зберігаю як спостереження: питання, дату, умови й конкретне посилання. Після повторних перевірок уже можна говорити про стабільність.

Перевіряти потребу людини, а не лише головне ключове слово

Для освітнього маркетплейсу я б розкладав загальний запит на конкретні потреби: ціна, формат навчання, підготовка до певного іспиту. Так легше зрозуміти, яких відповідей бракує на сайті.

Перед новим блоком перевірив би питання підтримки й розмови з клієнтами: що люди справді хочуть знати та чи можемо ми відповісти точно. Тоді матеріал допомагає обрати, а не просто збільшує список FAQ.

Який висновок можна застосувати до власного сайту

Для планування я перевіряю AI-відповіді окремо від позицій Google. Мене цікавить конкретний результат: чи з’являється бренд, як його описують і куди веде посилання.

Для власного тесту я б узяв кілька реальних питань аудиторії й повторював їх за однакових умов. Згадки, посилання, переходи та заявки рахував би окремо; зберігав би й відповіді, де сайт не з’явився.

Межі цієї перевірки

Один день і невелика зіставна підвибірка не описують увесь пошук. Неперевірені значення Google у CSV не прирівнюються до відсутності в ТОП-10. Рядки URL у відповідях не є незалежною вибіркою людей. Джерело та файл даних доступні нижче.

Графік і таблиця показують перетин сторінок у цій підвибірці. Вплив конкретної зміни сайту на цитування потрібно перевіряти окремим експериментом.

Дані та перевірка

CSV містить 3 221 рядок. Для таблиці відібрано лише записи з перевіреним Google та Bing; далі окремо враховано прапорці знайденого й процитованого URL. Значення «not checked» виключено, без підміни на «no».

Дані High Salience, CC BY 4.0. Я використав файл від 8 листопада 2026 та окремо підготував перерахунок.

Олександр Захода

Олександр Захода

Head of SEO в BUKI. Product SEO, дані й експерименти.

Продовжити читання