Що я досліджував
Я зіставив теми повідомлень індивідуального ChatGPT з України у липні 2024 та вересні 2026 року. Для цього використав агреговані дані OpenAI Signals, а результати зібрав у графіки й таблиці.
Основа релізу v3.0 — вибірка 1 млн повідомлень на місяць у світі від акаунтів із задекларованим віком від 18 років. Це індивідуальні плани Free, Go, Plus і Pro; Enterprise та Codex не включені. Дані видалених акаунтів і користувачів, які відмовилися від використання даних для навчання, виключено. Число українських повідомлень у кожному перетині не оприлюднене.
Країна UA пов’язана із запитом, а не громадянством чи мовою. Українці за кордоном можуть потрапляти в інші країнові зрізи. Категорії визначає модель; застосовані приватнісний шум, пороги публікації й округлення. Кожен зріз має власний знаменник.
Одиниця аналізу — повідомлення. Одна людина може звертатися з багатьма задачами, тому частки тем не є частками людей. Для читання змін використовуємо відсоткові пункти: 30,0% мінус 24,3% — це +5,7 в. п.
Поради, тексти й пошук — 71,6%
Ці три категорії разом становлять більшість повідомлень у вересні 2026 року. Найбільша окрема категорія — практичні поради. Тексти й пошук інформації мають майже однакові частки.
| Тема | Частка |
|---|---|
| Практичні поради | 30,0% |
| Робота з текстами | 20,9% |
| Пошук інформації | 20,7% |
| Самовираження | 9,7% |
| Мультимедіа | 7,8% |
| Інше та невідоме | 6,7% |
| Технічна допомога | 4,2% |
Від технічної допомоги до повсякденних задач
У порівнянні двох періодів частки практичних порад і пошуку зросли, а роботи з текстами й технічної допомоги — зменшилися. Це опис структури повідомлень, а не вимірювання абсолютної кількості звернень.
| Тема | Липень 2024 | Вересень 2026 | Зміна, в. п. |
|---|---|---|---|
| Практичні поради | 24,3% | 30,0% | +5,7 |
| Робота з текстами | 32,9% | 20,9% | -12,0 |
| Пошук інформації | 14,7% | 20,7% | +6,0 |
| Самовираження | 5,6% | 9,7% | +4,1 |
| Мультимедіа | 2,1% | 7,8% | +5,7 |
| Інше та невідоме | 3,4% | 6,7% | +3,3 |
| Технічна допомога | 17,1% | 4,2% | -12,9 |
Робота — частина ширшої картини
25,5% повідомлень пов’язані з роботою, 74,5% — з іншими задачами. Цей розподіл не відповідає на питання, скільки працівників користуються ChatGPT чи скільки робочого часу він економить.
| Тип задачі | Частка |
|---|---|
| Пов’язана з роботою | 25,5% |
| Інші задачі | 74,5% |
У віковому зрізі на групу 25–44 роки припадає 58,9% повідомлень. Це структура повідомлень у наборі даних, а не частка населення України чи рівень проникнення ChatGPT у цій віковій групі.
Україна та світ: подібні теми, різні частки
Практичні поради в Україні займають 30% повідомлень, глобально — 28,1%. Для інших тем різниця теж вимірюється частками повідомлень. Це зіставлення структури використання, а не оцінка кількості користувачів.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Тема | Україна | Світ | Різниця, в. п. |
|---|---|---|---|
| Практичні поради | 30% | 28,1% | +1,9 |
| Робота з текстами | 20,9% | 21,4% | -0,5 |
| Пошук інформації | 20,7% | 20,2% | +0,5 |
| Самовираження | 9,7% | 8,9% | +0,8 |
| Мультимедіа | 7,8% | 8,8% | -1 |
| Інше та невідоме | 6,7% | 8,1% | -1,4 |
| Технічна допомога | 4,2% | 4,6% | -0,4 |
Робочі задачі: 27 місячних спостережень
У липні 2024 року частка робочих повідомлень становила 47,4%, у вересні 2026 — 25,5%. На графіку я показую всі доступні місяці з офіційного файлу.
Переглянути всі 27 місячних значень
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Місяць | Частка повідомлень |
|---|---|
| 2024-07 | 47,4% |
| 2024-08 | 43,6% |
| 2024-09 | 37,6% |
| 2024-10 | 34,9% |
| 2024-11 | 35,1% |
| 2024-12 | 30% |
| 2025-01 | 28,9% |
| 2025-02 | 27,1% |
| 2025-03 | 28,4% |
| 2025-04 | 28,2% |
| 2025-05 | 28,3% |
| 2025-06 | 27,4% |
| 2025-07 | 22,3% |
| 2025-08 | 23,1% |
| 2025-09 | 24,5% |
| 2025-10 | 27,1% |
| 2025-11 | 26,3% |
| 2025-12 | 25,2% |
| 2026-01 | 22,6% |
| 2026-02 | 24,2% |
| 2026-03 | 24,3% |
| 2026-04 | 25,1% |
| 2026-05 | 24,6% |
| 2026-06 | 23% |
| 2026-07 | 22,7% |
| 2026-08 | 21,1% |
| 2026-09 | 25,5% |
Що роблять у робочих діалогах
Найбільша тема — робота з текстами. У цій таблиці знаменник — лише робочі повідомлення, тому її не можна безпосередньо порівнювати із загальним розподілом тем вище.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Тема | Серед робочих | Серед неробочих |
|---|---|---|
| Робота з текстами | 33,9% | 16,4% |
| Практичні поради | 26% | 31,5% |
| Пошук інформації | 12% | 23,4% |
| Мультимедіа | 10,7% | 6,9% |
| Технічна допомога | 9,2% | 2,5% |
| Інше та невідоме | 5,6% | 6,9% |
| Самовираження | 2,6% | 12,3% |
Похідна оцінка: яка частка кожної теми має робочий контекст
Формула: P(робота | тема) ≈ P(робота) × P(тема | робота) / P(тема). Вона поєднує три окремі таблиці з приватнісним шумом. Тому це наближення для аналізу, а не окремий опублікований показник OpenAI чи оцінка частки працівників.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Тема | Похідна оцінка |
|---|---|
| Мультимедіа | 35% |
| Інше та невідоме | 21,3% |
| Практичні поради | 22,1% |
| Пошук інформації | 14,8% |
| Самовираження | 6,8% |
| Технічна допомога | 55,9% |
| Робота з текстами | 41,4% |
Найбільша вікова група — 25–34 роки
Ця група надсилає 37,1% повідомлень українського зрізу. Вік зазначений користувачами самостійно. Частки повідомлень не показують проникнення ChatGPT серед населення відповідного віку.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Вік | UA, лип. 2024 | UA, вер. 2026 | Світ, вер. 2026 |
|---|---|---|---|
| 18-24 | 38,8% | 25,9% | 30,6% |
| 25-34 | 36,9% | 37,1% | 34,3% |
| 35-44 | 18,2% | 21,8% | 19% |
| 45-54 | 4,1% | 8,8% | 9,4% |
| 55-64 | 1,2% | 3,8% | 4% |
| 65+ | 0,9% | 2,6% | 2,7% |
Місце України в міжнародному порівнянні
OpenAI ранжує країни за кількістю повідомлень на одну особу. Менший номер означає вище місце. Показник не є часткою людей, які користуються ChatGPT, і залежить від порівняння з іншими країнами.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Квартал | Місце України | Країн / територій |
|---|---|---|
| 2025 Q1 | 65 | 176 |
| 2025 Q2 | 77 | 173 |
| 2025 Q3 | 83 | 171 |
| 2025 Q4 | 81 | 171 |
| 2026 Q1 | 85 | 173 |
| 2026 Q2 | 93 | 177 |
| 2026 Q3 | 89 | 173 |
Число країн і територій змінюється між випусками. Ранг не показує абсолютної активності або розміру відставання. Нормування на населення World Bank 2023 року додатково ускладнює українську інтерпретацію через воєнну міграцію; поправок до оригінального показника тут не внесено.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Країна | Місце, III кв. 2026 | Робочі повідомлення, вер. 2026 |
|---|---|---|
| Естонія | 4 | 31% |
| Латвія | 6 | 34,4% |
| Литва | 15 | 29,6% |
| Польща | 54 | 25,9% |
| Молдова | 58 | 25% |
| Румунія | 70 | 22,1% |
| Німеччина | 19 | 26,3% |
| США | 49 | 33,1% |
| Україна | 89 | 25,5% |
Робочі дії: редагування, дизайн і маркетинг
Великі теми не пояснюють усіх задач. Класифікація O*NET IWA дає інший зріз: яку робочу дію розпізнано в повідомленні. У III кварталі 2026 року лідирують редагування документів, візуальний дизайн і маркетингові матеріали. Разом — 27,215% робочих повідомлень.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Робоча дія | Частка робочих повідомлень |
|---|---|
| Редагування письмових матеріалів або документів | 11,645% |
| Створення візуальних дизайнів або оформлення | 8,228% |
| Розроблення маркетингових або промоматеріалів | 7,342% |
| Інтерпретація мовної, культурної або релігійної інформації | 5,305% |
| Програмування комп’ютерних систем або виробничого обладнання | 3,665% |
| Усунення комп’ютерних проблем | 3,644% |
| Отримання інформації про товари або послуги | 3,257% |
| Написання матеріалів для художніх або комерційних цілей | 3,121% |
| Підготовка інформаційних або навчальних матеріалів | 3,037% |
| Надання порад щодо правових або регуляторних питань | 2,514% |
Десять дій охоплюють 51,758%. Решта припадає на інші категорії. Назви дій не визначають професію автора повідомлення: маркетинговий матеріал може готувати власник бізнесу, викладач чи менеджер.
Порівняти дії з I кварталом 2025
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Дія | I кв. 2025 | III кв. 2026 | Зміна, в. п. |
|---|---|---|---|
| Редагування документів | 12,988% | 11,645% | -1,343 |
| Візуальний дизайн | 3,095% | 8,228% | +5,133 |
| Маркетингові матеріали | 7,603% | 7,342% | -0,261 |
| Мовна, культурна й релігійна інтерпретація | 5,389% | 5,305% | -0,084 |
| Програмування систем | 9,137% | 3,665% | -5,472 |
| Усунення комп’ютерних проблем | 4,767% | 3,644% | -1,123 |
| Інформація про товари й послуги | 1,883% | 3,257% | +1,374 |
| Художні й комерційні тексти | 4,408% | 3,121% | -1,287 |
| Інформаційні й навчальні матеріали | 5,281% | 3,037% | -2,244 |
| Правові й регуляторні поради | 0,734% | 2,514% | +1,780 |
Три знаки після коми відтворюють формат CSV, а не статистичну точність. Для O*NET діє поріг ефективних 1000 повідомлень на країну-квартал. Це окрема класифікація в межах того самого релізу Signals.
На роботі частіше доручають завдання
Намір відповідає на питання, яку функцію виконує звернення: запитати, доручити результат або висловитися. Серед робочих повідомлень Doing займає 50,0%, серед неробочих — 27,6%.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Намір | Неробочі, UA | Робочі, UA | Робочі, світ |
|---|---|---|---|
| Запитати | 41,9% | 27,4% | 27,3% |
| Доручити завдання | 27,6% | 50,0% | 47,8% |
| Висловитися | 30,4% | 22,6% | 24,8% |
Намір і тема — різні класифікації
Expressing не тотожне тематичному самовираженню. Doing не вимірює агентний режим, успішну автоматизацію чи якість виконання. Для прикладу: «поясни, як написати лист» — запит на пояснення, а «напиши лист за цими даними» — на виконання задачі.
Хто надсилає повідомлення в окремих темах
Віковий склад теми показує, хто формує потік повідомлень про цю тему. Він не показує, яку частку звернень людей конкретного віку займає ця тема. Наприклад, у пошуку інформації група 25–34 років дає 40,2% повідомлень.
Вік усередині семи тем
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Тема | 18-24 | 25-34 | 35-44 | 45-54 | 55-64 | 65+ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Практичні поради | 28,5% | 37,0% | 20,0% | 8,6% | 3,7% | 2,3% |
| Робота з текстами | 26,8% | 37,2% | 22,6% | 6,6% | 4,2% | 2,5% |
| Пошук інформації | 21,7% | 40,2% | 21,7% | 10,2% | 4,5% | 1,8% |
| Самовираження | 27,2% | 33,1% | 23,0% | 8,9% | 3,9% | 3,9% |
| Мультимедіа | 23,2% | 36,6% | 25,4% | 10,2% | 1,8% | 2,8% |
| Інше та невідоме | 25,8% | 38,4% | 19,7% | 10,2% | 3,5% | 2,5% |
| Технічна допомога | 21,9% | 34,3% | 24,7% | 11,4% | 7,7% | 0,0% |
Малі перетини найбільш чутливі до вибірки й приватнісного шуму. Опубліковані 0,0% не доводять повної відсутності таких запитів. Відсутні клітини тут позначені як неопубліковані, а не заповнені нулями.
Типові імена — окремий обмежений зріз
Серед повідомлень із класифікованими іменами частка типово жіночих імен змінилася з 41,7% у липні 2024 до 58,1% у вересні 2026. Це не самовизначена стать і не частка жінок серед усіх користувачів.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Група імен | UA, лип. 2024 | UA, вер. 2026 | Світ, вер. 2026 |
|---|---|---|---|
| Типово жіночі імена | 41,7% | 58,1% | 51,8% |
| Типово чоловічі імена | 58,3% | 41,9% | 48,2% |
Типові імена всередині тем
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Тема | Типово жіночі | Типово чоловічі |
|---|---|---|
| Практичні поради | 60,1% | 39,9% |
| Робота з текстами | 64,2% | 35,8% |
| Пошук інформації | 53,1% | 46,9% |
| Самовираження | 60,3% | 39,7% |
| Мультимедіа | 61,2% | 38,8% |
| Інше та невідоме | 53,5% | 46,5% |
| Технічна допомога | 37,7% | 62,3% |
Метод зіставляє імена із зовнішніми наборами й приймає відповідності з поширеністю понад 95%. Неоднозначні та некласифіковані імена виключені. Цей відбір не робить показник репрезентативною оцінкою статі.
Що додають українські опитування
Signals описує повідомлення ChatGPT. Опитування нижче описують людей і використання різних AI-систем. Вони дають контекст, але їх не можна об’єднати із Signals в одну частку чи часовий ряд.
Детектор медіа · хвиля 2025
49% опитаних інтернет-користувачів користуються системами ШІ. Застосування в роботі — 23%, у навчанні — 17%, з іншою метою — 28%; сценарії перетинаються.
CAPI, 15–29 грудня 2025; загальна вибірка 1612 людей віком 18–65, база AI-питання — 1564 інтернет-користувачі. Методологія: с. 5, AI: с. 51.
Первинний звіт «Детектора медіа» ↗Kantar Ukraine · вересень 2025
Приблизно шестеро з десяти опитаних користуються ШІ; 23% уже пробували його під час покупок. Це не частка людей, які придбали товар за рекомендацією ChatGPT.
Онлайн-панель, 1000 респондентів віком 18–55; квотування за статтю, віком, типом поселення та регіоном. Виключено села, тимчасово окуповані території та зони активних бойових дій.
Дослідження Kantar Ukraine ↗Різні методи, аудиторії й запитання пояснюють, чому 49% і приблизно 60% не можна усереднювати. Жоден показник тут не вимірює проникнення саме ChatGPT у все населення України.
Як я перевіряв дані
Для аналізу я підготував вибірки з офіційних CSV. Первинні дані — OpenAI Signals v3.0, ліцензія CC BY 4.0. Частки помножив на 100, назви переклав українською. Повний вихідний архів збережено окремо від цих вибірок.
Контроль узгодженості таблиць
Таблиці містять окремий приватнісний шум. Тому загальний розподіл не завжди точно відновлюється з робочого та неробочого зрізів. Для пошуку інформації зважене поєднання дає 20,493%, тоді як окремо опублікована загальна частка — 20,7%: арифметична різниця −0,207 в. п. Я залишив опубліковані частки без нормування.
Прокрутіть таблицю вбік, щоб побачити всі колонки.
| Тема | Опублікована частка | Із двох груп | Різниця, в. п. |
|---|---|---|---|
| Мультимедіа | 7,8% | 7,869% | 0,069 |
| Інше та невідоме | 6,7% | 6,5685% | -0,1315 |
| Практичні поради | 30% | 30,0975% | 0,0975 |
| Пошук інформації | 20,7% | 20,493% | -0,207 |
| Самовираження | 9,7% | 9,8265% | 0,1265 |
| Технічна допомога | 4,2% | 4,2085% | 0,0085 |
| Робота з текстами | 20,9% | 20,8625% | -0,0375 |
Зріз джерела завантажено 8 листопада 2026. Період даних збережено: липень 2024 — вересень 2026.
Інфографіка дослідження
Я зібрав основні результати в інфографіку. Для використання показників важливі дата, географія та знаменник: повідомлення, робочі повідомлення або респонденти конкретного опитування.
Дані OpenAI Signals: Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman. Ліцензія CC BY 4.0; український аналіз і переклад — Олександр Захода.
Як я читаю ці результати
Я порівнюю частки повідомлень. Для висновку про абсолютну кількість звернень потрібен загальний обсяг за кожен період.
У v3.0 перераховано попередні періоди й збільшено глобальну місячну вибірку з 300 тисяч до 1 мільйона повідомлень. Старий скриншот іншої версії не обов’язково можна зіставляти з цими CSV. Немає українських довірчих інтервалів для кожної клітини; малі відмінності не слід оголошувати статистично значущими.
Порівняння двох періодів не встановлює причини змін. Агреговані категорії не показують усі нюанси окремого діалогу. Для рішень про власний продукт потрібні додаткові дані про його аудиторію.
Що це означає для SEO і продукту
Пошук інформації — одна з найбільших категорій. Для мене це привід уважніше досліджувати, з якими питаннями клієнти приходять до AI та як у відповідях представлений бренд.
Далі я б розділив сценарії: де достатньо короткої відповіді, де потрібне порівняння, а де людина шукає послугу. І зіставив би їх із переходами, заявками та розмовами з клієнтами.
Звіт, інфографіка та дані
Тут зібрав повний звіт, інфографіку й дані для перевірки розрахунків. Архів містить підготовлені CSV, JSON із даними графіків і десять вихідних українських зрізів — 3635 рядків.
Первинні дані — OpenAI Signals (відкривається в новій вкладці), ліцензія CC BY 4.0.