ОлександрЗахода
SEO маркетплейсів

Чому зростання трафіку ще не пояснює SEO-результат

На семи прикладах розбираю, як розрізняти вплив бренду, зміни попиту, роботи з сайтом і перерозподілу видимості між конкурентами.

Оновлено 9 листопада 2026 р.

Подивитися, що стоїть за кривою зростання

У травні 2026 я розібрав кілька українських сайтів, поєднавши публічні кейси команд із власними спостереженнями. Питання було практичним: яке зростання можна пов’язувати з роботою над пошуком, а де варто придивитися до бренду, продукту й ситуації на ринку?

Я розділяю результати, які повідомляють команди, власні історичні оцінки та пояснення, які ще потрібно перевіряти. Робота над цими проєктами належить відповідним командам; я аналізую їхні кейси.

Частка головної не дорівнює частці бренду

У розборі Avrora та MAUDAU я звернув увагу на велику частку трафіку головної. Це підказка про роль бренду, яку далі потрібно перевірити за запитами. Брендовий пошук може вести й на інші сторінки.

Для оцінки брендової частки потрібні самі запити, правила віднесення до бренду, період і знаменник. Варто також розрізняти бренд сайту та бренди товарів. Назва товару в запиті не робить його брендовим для маркетплейсу.

Не змішувати оцінку сервісу та звіт команди

Нижче я наводжу свої історичні оцінки з позначками 2023, 2025 і 2026. Вихідних експортів із повним набором налаштувань і точними датами тут немає. Я не трактую ці три точки як річні звіти аналітики сайтів.

У первинних кейсах є інші періоди та показники. Promodo описує MAUDAU за березень–грудень 2023 і називає Google Search Console джерелом графіка. Netpeak описує COMFY за жовтень 2024 — червень 2025. Referr окремо розглядає блог COMFY. У таблицях я залишаю ці періоди й показники окремо.

Перевіряти альтернативні пояснення

Бренд може збільшувати попит на себе, структура сайту — відкривати нове покриття, а падіння конкурента — змінювати розподіл кліків. Успішний продукт може одночасно інвестувати в SEO, асортимент, сервіс і рекламу. Ці пояснення не виключають одне одного.

Падіння інших магазинів поруч зі зростанням COMFY не доводить, що весь приріст пояснюється лише конкурентами. Так само наявність технічних впроваджень не ізолює їхній окремий внесок. Для перевірки я б порівняв ті самі запити й групи сторінок до та після зміни. Без такого зрізу залишаю пояснення гіпотезою.

Які сторінки приводять відвідувачів

У Tabletki та Liki мене цікавлять різні точки входу: сторінки об’єктів, інформаційні питання й головна. У LUN — географічне покриття та дані; у Vchasno — поділ продуктових напрямів. Ці відмінності підказують мені, які групи сторінок порівнювати далі.

Спільне зростання сайтів однієї ніші не доводить, що вони не конкурують. Спочатку потрібен перетин запитів, сторінок і намірів. Для LUN моя оцінка з позначкою 2026 нижча за 2025: довший період зростання не означає, що кожен наступний відрізок теж був висхідним.

Що беру з аналізу чужих кейсів

Після чужого кейсу я хочу отримати конкретну гіпотезу для свого продукту: яка група сторінок може краще закрити потребу й що порівняти після зміни.

Для цього фіксую період, метрику, сегмент і можливі альтернативні причини.

Сім розборів і питання до даних

У початковій добірці я згадував вісім сайтів. Тут детально порівнюю сім, для яких маю по три історичні оцінки. Згадки конкурентів не рахую як окремі кейси.

Мої історичні оцінки

Це мої історичні оцінки з позначками років. Точних дат і повного набору налаштувань сервісів у цій таблиці немає, тому я використовую її як орієнтир для розбору.

Історичні оцінки з дописів 27 травня 2026; точний період вимірювання не встановлено
СайтПозначено 2023Позначено 2025Позначено 2026
avrora.ua213к944к1,28млн
maudau.com.ua129к449к491к
comfy.ua558к1,1 млн2,0 млн
tabletki.ua15,9 млн19,9 млн23,5 млн
liki.ua~0144к192к
lun.ua399к1,0 млн947к
vchasno.ua91к244к300к

Для Liki «~0» лишається приблизним вихідним значенням. З нього не обчислюється відсоток або кратність росту. Ці три оцінки я не з’єдную лінією: між ними немає даних, які показували б повну динаміку.

Питання, які перетворюють чужий кейс на власну гіпотезу
СайтЩо перевірити наступним
avrora.uaЗапити на бренд та їхні варіанти окремо від частки головної; однакові налаштування двох оцінок 2026 року.
maudau.com.uaКатегорії, головну й журнал окремо; показник і період із кейсу 2023 року не підміняти оцінкою 2026.
comfy.uaПоведінку тих самих запитів і сторінок під час змін сайту та конкурентів; окремо — магазин і блог.
tabletki.uaПокриття груп сторінок та зміни попиту за однаковими запитами. Сам опис архітектури не вимірює її внесок.
liki.uaДату початку, розмір індексу й точність базової оцінки; бренд майданчика відокремити від брендів товарів.
lun.uaМіста й типи сторінок у порівнюваному зрізі. Значення 2026 у дописі нижче за 2025 — тренд не суцільно висхідний.
vchasno.uaЧи охоплює оцінка основний домен, піддомени або всю продуктову екосистему; за яким правилом визначено бренд.

Що повідомляють команди кейсів

Це публічні результати Elit-Web, Promodo, Netpeak і Referr. Я використовую їх для порівняння підходів, а не як власні кейси. Періоди й область охоплення наведені поруч.

Окремі результати з першоджерел; не є єдиною порівняльною вибіркою
Проєкт і командаПеріодПовідомлений показник і межі
avrora.ua · Elit-Web (відкривається в новій вкладці)9 місяців за описом результату; точні календарні дати не наведеніОрганічний трафік ×2,48

Результат, повідомлений командою кейсу; не зіставлений із трьома оцінками допису.

maudau.com.ua · Promodo (відкривається в новій вкладці)Березень–грудень 2023Середньодобовий органічний трафік ×4 за 10 місяців

У кейсі джерелом графіка названо Google Search Console. Це інший показник і період, ніж оцінки в дописі.

comfy.ua · Netpeak (відкривається в новій вкладці)Жовтень 2024 — червень 2025+55% трафіку; +198% видимості

Два різні показники з повідомлення команди. Їх не складаємо й не приписуємо одній зміні.

blog.comfy.ua · Referr (відкривається в новій вкладці)Приріст у травні 2024 проти квітня; таблиця робіт: липень 2023 — червень 2024+143% органічного трафіку блогу місяць до місяця

Окремий блог, а не весь магазин. У кейсі наведено коментар про відновлення після попереднього падіння.

Уточнення до історичних оцінок
  • Я згадував 8 сайтів; тут порівнюю 7 повних блоків із трьома оцінками. Окремих даних для восьмого не додаю.
  • Для Avrora наведено 1,28 млн у заголовному ряду та 700 тис. у коментарі. Без однакових дат і налаштувань вони не зведені в одне значення.
  • 694 тис. із 700 тис. — близько 99% трафіку головної за арифметикою допису. Це не встановлені 99% брендових запитів. Те саме розмежування застосовано до MAUDAU.
  • Твердження про брендову частку Vchasno не перенесено як перевірений відсоток: джерельного експорту та правила класифікації немає.
  • Пояснення через попит, міграцію та конкурентів лишаються гіпотезами. Кейси команд не перетворено на доказ ефекту однієї дії.

Кейси, які я розбирав

Я почав цей аналіз 27 травня 2026 року. Першоджерела відповідних команд навів у таблиці вище. Порівнюю оприлюднені результати за вказаними періодами й метриками.

Первинні сторінки команд звірено 8 листопада 2026. Вихідних експортів сервісів і внутрішньої аналітики цих компаній я не маю.

Олександр Захода

Олександр Захода

Head of SEO в BUKI. Product SEO, дані й експерименти.

Продовжити читання