Спершу з’ясувати, звідки взялися дані
У роботі я обережно ставлюся до розрахункового трафіку сторонніх сервісів. Але перед висновком перевіряю, який саме продукт і спосіб збору даних стоять за показником. Для Ahrefs це особливо важливо: Web Analytics і Site Explorer не можна читати як одне джерело.
Дані для цього benchmark зібрані через Ahrefs Web Analytics. Окремий показник Organic Traffic у Site Explorer є моделлю на основі запитів, позицій, частотності та CTR. Обмеження моделі не можна автоматично переносити на дані іншого продукту.
Не підміняти частку каналу кількістю переходів
Частка — відношення трафіку каналу до обраного загального трафіку. Вона може зменшитися через швидше зростання інших каналів, навіть якщо кількість переходів із Google збільшилася. Можлива й протилежна ситуація: частка зростає, поки абсолютні переходи падають.
Я звіряю, які сайти й періоди порівнюю, що саме рахую та як визначені джерела переходів. Відсоткові пункти описують різницю часток; відносний відсоток — зміну щодо попереднього значення. Калькулятор нижче демонструє цю арифметику на умовних даних.
Як перевіряю історичне порівняння
Для порівняння рік до року я беру той самий місяць: наприклад, вересень 2025 і вересень 2026. Червень 2025 та вересень 2026 дають інший інтервал. Ще до розрахунку звіряю період, вибірку й одиницю обліку.
Benchmark оновлюється, тому для повторної перевірки я зберігав би зріз обох періодів. А зміну частки каналу рахував би окремо від зміни кількості переходів.
Як перейти від загального сигналу до власного рішення
Я починаю із питання, метрики й одиниці обліку. Потім зберігаю обидва періоди, перевіряю склад вибірки та лише після цього формулюю висновок. Число без знаменника ще не пояснює, що змінилося.
Для свого сайту я порівнюю частки й кількість переходів окремо. За самою зміною частки Google вплив AI визначити не можу. Нижче показую цю різницю в калькуляторі.
Частка та абсолютна кількість
Умовний навчальний приклад, не дані Ahrefs або BUKI. В обох періодах використовуйте однакову одиницю обліку й однаковий склад сайтів. Дробові результати — арифметичні оцінки за введеною часткою.
| Показник | Період 1 | Період 2 |
|---|---|---|
| Усього переходів | 1000 | 1500 |
| Частка Google, % | 35 | 24 |
| Переходи з Google | 350 | 360 |
Різниця часток: -11 в. п. Відносна зміна частки: -31,43% Зміна переходів: 2,86%
Введіть невід’ємні числа: частка до 100%, кількість до 1 трлн. Переходи = загальна кількість × частка / 100. Зміна, % = (нове − попереднє) / попереднє × 100. Відсоткові пункти = нова частка − попередня. При нульовій базі відносна зміна не визначена. Введене зберігається лише в пам’яті цієї сторінки, без надсилання чи збереження.
Дані для порівняння
| Показник | Значення | Як я його читаю |
|---|---|---|
| Вибірка | 118 671 сайт; червень 2025 — жовтень 2026 | Зріз цієї вибірки сайтів за вказаний період. |
| Частка Google | 24,74% за жовтень 2026 | Частка переходів у вибірці; для порівняння потрібні той самий склад сайтів і попередній період. |
Чому важливо розрізняти продукти Ahrefs
Я використовую benchmark на основі Ahrefs Web Analytics. Розрахунковий Organic Traffic у Site Explorer має іншу методику, тому оцінюю ці джерела окремо.
Сторінка benchmark попереджає про перетин категорій трафіку. Їх не варто складати як взаємовиключні частки. Я не використовую їх для кругової діаграми.
Олександр Захода
Head of SEO в BUKI. Product SEO, дані й експерименти.